TOKO BUKU DISKON SEPANJANG MASA, DISKON s/d 50%
Sedia buku TK/ PAUD, SD, SMP/SMK, Soal-soal ujian, UAN, UASBN, SBMPTN, Evaluasi Ulangan Umum, Agama Islam, Umum, Perguruan Tinggi: Ekonomi, Akuntansi, manajemen, pajak, hukum, undang-undang, mipa, fisika, kimia, biologi, matematika, elektro, listrik, teknik industri, kimia, arsitektur, sipil, lingkungan, perawat, bidan, kedokteran, atlas, statistika, metodologi penelitian kualitatif, kuantitatif, pendidikan, penelitian tindakan kelas PTK, penelitian tindakan sekolah PTS, penulisan skripsi, tesis, disertasi, agama, syariah, proses belajar mengajar, komunikasi, jurnalistik, komputer, dll.
YESSI :HP/WA 085725363887; PIN BB 51B6B8F2
email tokobukuantik@gmail.com

Mengingat kapasitas Blog terbatas dan saat ini blog sudah mulai penuh, maka untuk buku-buku baru silahkan lihat di web TB. RAHMA yang baru :
www.tokobukurahma.com

CARA BELANJA

Kamis, 20 Agustus 2015

ANALISIS REGRESI TERAPAN TEORI, CONTOH KASUS DAN APLIKASI DENGAN SPSS


Judul Buku : ANALISIS REGRESI TERAPAN TEORI, CONTOH KASUS DAN APLIKASI DENGAN SPSS
Pengarang : Mohammad Farhan Quadratullah
Penerbit : Andi
Cetakan  :  Ke-1
Tahun Terbit : 2013
Bahasa : Indonesia
Jumlah Halaman : 284 hlm
Kertas Isi : HVS
Cover : Soft
Ukuran : 16 x 23 cm
Berat : 400 gram
Kondisi : Baru
Harga :  Rp       83,000 diskon 15% 
Bayar :  Rp       70,550
Stock : 1





ANALISIS REGRESI TERAPAN TEORI, CONTOH KASUS DAN APLIKASI DENGAN SPSS
Pengarang: Mohammad Farhan Quadratullah
Penerbit: Andi

DAFTAR ISI

BAB 1 PENGANTAR        
1.1 Sekilas Analisis Regresi   
1.2 Ruang Lingkup Analisis Regresi 
1.3 Tahapan dalam Analisis Regresi  
1.4 Analisis Regresi dan Komputer   
1.5 Pengenalan IBM SPSS 20.0        
1.5.1 Memulai IBM SPSS     
1.5.2 Input Data pads IBM SPSS     
1.6 Latihan     

BAB 2 ANALISIS REGRESI LINEAR SEDERHANA
2.1 Model Regresi Linear Sederhana 
2.2 Estimasi Parameter Model Regresi Linear Sederhana     
2.2.1 Metode Kuadrat Terkecil          
2.2.2 Metode Maksimum Likelihood (MML)           
2.3 Sifat - Sifat Estimator      
2.3. 1 Linear   
2.3.2 Tidak Bias (Unbiased)  
2.3.3 Terbaik (Best)   
2.4 Penaksiran Tidak Bias untuk cY2            
2.5 Inferensi dalam Analisis Regresi Sederhana        
2.5.1 Inferensi tentang a        
2.5.2 Inferensi tentang P        
2.5.3 Inferensi tentang r1i      
2.6 Penedekatan Analisis Variansi     
2.7 Uji Kesesuaian Model (Uji Linearitas)    
2.8 Contoh Kasus      
2.9 Aplikasi dengan IBM SPSS        
2.9.1 Contoh Kasus   
2.9.2 Langkah-Langkah Penyelesaian dan Analisis Data
2.10 Latihan   

BAB 3 ANALISIS KORELASI     
3.1 Korelasi Product Moment Person
3.2 Hubungan Koefisien Korelasi dan Koefisien Regresi     
3.3 Koefisien Determinasi (r2)           
3.4 Contoh Kasus 1   
3.5 Korelasi Parsial    
3.6 Contoh Kasus 2   
3.7 Aplikasi dengan IBM SPSS        
3.7.1 Contoh Kasus   
3.7.2 Langkah-Langkah Penyelesaian dan Analisis Data      
3.8 Latihan     

BAB 4 ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANDA  
4.1 Model Regresi Linear Berganda  
4.2 Estimasi Parameter Model Regresi Linear Berganda      
4.3 Pengujian (Diagnostic Checking)            
4.4 Contoh Kasus 1   
4.5 Model Regresi Linear dalam Pendekatan Matriks           
4.5.1 Model Regresi Linear dalam Matriks   
4.5.2 Sifat-Sifat Statistik Penaksir     
4.5.3 Penaksiran. Tidak Bias untuk o2In       
4.5.4 Inferensi dalam Analisis Berganda       
4.5.5 Koefisien Determinasi (r2)        
4.5.6 Contoh Kasus 2
4.6 Aplikasi dengan IBM SPSS        
4.6.1 Contoh Kasus   
4.6.2 Langkah-Langkah Penyelesaian dan Analisis Data      
4.7 Analisis Regresi Linear Berganda dengan Variabel Dummy
4.7.1 Sekilas Variabel Dummy          
4.7.2 Contoh Kasus dan Penyelesaian dengan IBM SPSS
4.8 Latihan     

BAB 5 PEMILIHAN MODEL TERBAIK           
5.1 Kriteria Pemilihan Model Terbaik            
5. 1.1 Uji Fp   
5.1.2 Kuadrat Rata-rata Sesatan (KRS)        
5.1.3 Statistic Cp Mallows     
5.1.4 Kriteria Informasi         
5.1.5 Contoh Kasus 1
5.2 Metode Pemilihan Model Terbaik           
5.2.1 Motode Seleksi Maju (forward selection)        
5.2.2 Eliminasi Mundur (backward elimination)       
5.2.3 Stepwise Regression     
5.2.4 All Possible Regression 
5.2.5 Prediction Sum of Squares (PRESS)    
5.2.6 Aplikasi dengan IBM SPSS     
5.2.7 Contoh Kasus 2
5.3 Latihan     

BAB 6 BEBERAPA PENYIMPANGAN DALAM ANALISIS REGRESI     
6.1 Multikolinearitas  
6. 1.1 Beberapa Akibat yang Ditimbulkan oleh Multikolinearitas     
6.1.2 Pengujian untuk Mendeteksi Multikolinearitas            
6.1.3 Metode Menghilangkan Multikolinearitas        
6.1.4 Contoh Kasus   
6.2 Heterokedastisitas            
6.2.1 Heterokedastisitas. dalam Grafik         
6.2.2 Akibat Adanya Heterokedastisitas       
6.2.3 Uji Hipotesis Pendeteksian Heterokedastisitas            
6.2.4 Penyelesaian Masalah Heterokedastisitas         
6.2.5 Contoh Kasus   
6.3 Autokorelasi         
6.3.1 Pola-pola Autokorelasi  
6.3.2 Koefisien Autokorelasi 
6.3.3 Pengaruh Autokorelasi terhadap Penaksir Kuadrat Terkecil    
6.3.4 Uji Durbin-Watson       
6.3.5 Prosedur Menghilangkan Autokorelasi 
6.3.6 Contoh Kasus   
6.4 Aplikasi dengan IBM SPSS        
6.4.1 Contoh Kasus   
6.4.2 Langkah-Langkah Penyelesaian dan Analisis Data      
6.5 Latihan     

Bab 7 ANALISIS REGRESI NONLINEAR SEDERHANA 
7.1 Regresi Kuadrat   
7. 1.1 Model dan Estimasi     
7.1.2 Contoh Kasus   
7.2 Regresi Hiperbolik (Invers)          
7.2.1 Model dan Estimasi      
7.2.2 Contoh Kasus   
7.3 Regresi Eksponensial (Compound)          
7.3.1 Model dan Estimasi      
7.3.2 Contoh Kasus   
7.4 Regresi Geometri/ Log Linear (Power)    
7.4.1 Model clan Estimasi      
7.4.2 Contoh Kasus   
7.5 Aplikasi dengan IBM SPSS        
7.5.1 Contoh Kasus   
7.5.2 Langkah-Langkah Penyelesaian dan Analisis Data
7.6 Latihan     

DAFTAR PUSTAKA         
LAMPIRAN 
BIODATA PENULIS         






Tidak ada komentar:

Posting Komentar